Kuinka Big Data mullistaa logistiikan

Logistiikkateollisuuden maailmanlaajuinen kehitys ja digitalisointi osoittavat, että tulevan kehityksen kannalta olennaista on datan hallinta.

Tieto on tulevaisuuden polttoainetta - se ei ole pelkästään metafora, vaan ennen kaikkea megatrend, joka on ratkaisevan tärkeää yrityksille, jotka haluavat olla kilpailukykyisiä tulevaisuudessa. Tämä ei koske ainoastaan logistiikkateollisuutta vaan myös muita toimialoja. Niin kutsutun Big Datan tehokas käyttö on avainasemassa.

Mutta miten tietoja käytetään logistiikassa? 

Yksinkertainen vastaus on: koko toimitusketjun matkalla. Se ei ainoastaan yhdistää tavaroita, toimittajia ja asiakkaita, vaan kerää myös paljon muuta arvokasta tietoa. Tiedot toimivat logistiikkayritysten raaka-aineena prosessien optimoimiseksi ja tehostamiseksi. Koska kilpailu on kovaa ja marginaalit ovat alhaiset, tietojen käyttö ja hallinta on ratkaisevan tärkeää onnistumisen tai epäonnistumisen kannalta.

Kohdennettu analyysi ja laadullinen optimointi

Mitkä tiedot ovat merkityksellisiä? Mitä tietoja kerätään? Vastauksen löytäminen ei ole helppoa, koska jokainen yritys korostaa eri näkökohtia. On kuitenkin olemassa yleinen ohje. Esimerkiksi kaikki toimitusketjussa syntyvät tiedot on määriteltävä ja kerättävä ilman aukkoja. Samalla on vastattava kysymykseen: Mitä haluamme parantaa ja muuttaa? Vain silloin, kun yritys on sisäistänyt tämän käsitteen, se voi analysoida ja tulkita tietoja laadullisesti oikeilla painopisteillä. Ajoneuvojen, mobiililaitteiden ja varaston erilaisten tunnuslukujen tiedot voivat osoittaa, missä kohdassa toimitusketjua on optimointimahdollisuuksia. Tiedot voivat tunnistaa käyttämättömät varastoresurssit, optimoida tilausprosessit, toimitukset ja varastonhallinnan ja siten vähentää merkittävästi käyttökustannuksia ja lisätä varastojen kiertoa.

Big Data = Pieni Ihminen

Mitä Big Data tarkoittaa logistiikka-alan yritysten työntekijöille? Tietojen, Internetin tietojen, verkostojen ja prosessien automatisoinnin, autonomisten vaunujen ja robottien tulo työpaikalle - missä on työntekijän paikka? Tosiasia on, että alan on muututtava. Positiivista on, että työvoimaa tarvitaan jatkossakin. Työprofiilit ja tarpeellisten taitojen vaatimukset muuttuvat kuitenkin huomattavasti. Kaikkien innovatiivisten tekniikoiden, analyysin, käsittelyn ja riskien hallitsemiseksi tarvitaan nykyaikaisen logistiikan ja automaatiomahdollisuuksien osaajia. Mikään kone ei voi korvata ihmistä, joka on Big Datan turbo.

Big Data